Tensorflow：实战Google深度学习框架

TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架，目前已在谷歌、优步（Uber）、京东、小米等科技公司广泛应用。《TensorFlow：实战Google深度学习框架》为使用TensorFlow深度学习框架的入门参考书，旨在帮助读者以更快、更有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了深度学习繁琐的数学模型推导，从实际应用问题出发，通过具体的TensorFlow样例程序介绍如何使用深度学习解决这些问题。《TensorFlow：实战Google深度学习框架》包含了深度学习的入门知识和大量实践经验，是走进这个更新、更火的人工智能领域的推荐参考书。√作者为前谷歌专家，现Tensorflow创业新星，醉心深度学习研究。√Tensorflow已从前瞻性黑科技成长为主流方案，本书旨在面向生产与商业场景，彻底贯通原理与实践。√BAT一线团队与各大基于AI、ML的技术公司争相赞誉力荐，本书与Tensorflow一道走向事实标准。√深入技术原理，走访主创团队，结合真实项目，倾力呈现一手资料，深度剖析一线实战。“互联网+”的大潮催生了诸如“互联网+外卖”、“互联网+打车”、“互联网+家政”等众多商业模式的创新和创业佳话；而当“互联网+”已被写入教科书并成为传统行业都在积极践行的发展道路时，过去一年科技界的聚光灯却被人工智能和深度学习所创造的一个个奇迹所占据。从阿尔法狗肆虐围棋界，到人工智能创业大军的崛起，都预示着我们即将步入“AI+”的时代：“AI+教育”、“AI+媒体”、“AI+医学”、“AI+配送”、“AI+农业”等层出不穷。AI在近期的爆发离不开数据的“质”和“量”的提升，离不开高性能计算平台的发展，也更离不开算法的进步，而深度学习则成为了推动算法进步中的一个主力军。TensorFlow作为谷歌开源的深度学习框架，饱含了谷歌过去10年间对于人工智能的探索和成功商业应用。谷歌的自驾车、搜索、购物、广告、云计算产品等，都无时无刻没有利用类似TensorFlow的深度学习算法将数据的价值最大化，从而创造巨大的商业价值。TensorFlow作为一个开源框架，在极短时间内迅速圈粉并已成为github.com上的耀眼明星。然而，掌握深度学习需要较强的理论功底，用好Tensorflow又需要足够的实践和解析。开源项目和代码本身固然重要，但更重要的是使用者的经验和领域知识，如何将底层技术或工具采用最佳实践和使用模式来解决现实问题。我与作者共事多年，浏览本书后深深体会到该著作是作者在谷歌多年分布式深度学习实践经验和其理论才学的浓缩，也相信这本从入门到高级实践的读物能够为每个读者带来一个精神盛宴，并帮助计算机技术从业者在各自的业务领域打开新的思路、插上新的翅膀。杭州才云科技有限公司联合创始人CEO、CarnegieMellonUniversity计算机博士，张鑫第1章深度学习简介11.1人工智能、机器学习与深度学习21.2深度学习的发展历程71.3深度学习的应用101.3.1计算机视觉101.3.2语音识别141.3.3自然语言处理151.3.4人机博弈181.4深度学习工具介绍和对比19小结23第2章TensorFlow环境搭建