Dieses Lehrbuch bietet eine umfassende moderne EinfA1/4hrung in die wichtigsten Gebiete der Wahrscheinlichkeitstheorie und ihre maAtheoretischen Grundlagen. Themenschwerpunkte sind: MaA- und Integrationstheorie, GrenzwertsAtze fA1/4r Summen von Zufallsvariablen (Gesetze der GroAen Zahl, Zentraler Grenzwertsatz, ErgodensAtze, Gesetz vom iterierten Logarithmus, Invarianzprinzipien, unbegrenzt teilbare Verteilungen), Martingale, Perkolation, Markovketten und elektrische Netzwerke, Konstruktion stochastischer Prozesse, Poisson'scher Punktprozess, Brown'sche Bewegung, stochastisches Integral und stochastische Differentialgleichungen. Mehr als 250 Aoebungsaufgaben und zahlreiche Abbildungen runden die Darstellung ab. Breite und Auswahl der Themen sind einmalig in der deutschsprachigen Literatur.
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