Linear Algebra and Learning For Data

Álgebra Lineal Y Los Fundamentos Del Aprendizaje Profundo, ¡juntos Por Fin! Del Profesor Gilbert Strang, Aclamado Autor De Introducción Al álgebra Lineal, Llega Álgebra Lineal En Ciencia De Datos, El Primer Libro De Texto Que Enseña álgebra Lineal Junto Con Aprendizaje Profundo Y Redes Neuronales. Este Libro De Texto Ameno Pero Riguroso Contiene Un Curso Completo De álgebra Lineal Y De La Matemática Relacionada Que Los Estudiantes Deben Saber Para Familiarizarse Con El Aprendizaje A Partir De Los Datos. Se Incluyen: Los Cuatro Subespacios Fundamentales, Descomposición En Valores Singulares, Matrices Especiales, Técnicas De Cálculo Con Matrices Grandes, Compressed Sensing, Probabilidad Y Estadística, Optimización, Arquitectura De Redes Neuronales, Descenso Por Gradiente Estocástico Y Retropropagación.