Big data : Opportunité ou menace pour l'assurance ?

Product description

Le Big Data dsigne l'ensemble des procdures de recueil et de traitement d'informations "high volume, high velocity and high variety" que les nouvelles technologies rendent disponibles ceux qui sauront les slectionner et les exploiter. Le Big Data est la fois une opportunit - que les assureurs doivent utiliser car il impacte tous les lments de la chane de valeur de l'industrie d'assurance - et une rvolution qui remet en cause les conditions d'exercice de tous les mtiers. Pour l'assurance, souvent prisonnire de "l'asymtrie d'information" sur le risque, mieux connu du client que de l'assureur, cette mare d'informations modifie en profondeur les mtiers de prise et de gestion de risques, la tarification, l'assurabilit, mais aussi l'organisation des mtiers et des entreprises. Ce sont ces impacts potentiels des nouvelles sources d'information que les auteurs souhaitent montrer dans une suite de monographies sur chacun des lments de la chane de valeur de l'assurance. Ils proposent une apprciation de la faisabilit de ces volutions, en valuant les effets conomiques du Big Data sur les pratiques de march, sur les cots de la gestion des risques, sur l'organisation des entreprises et sur les architectures de systmes d'information. Ils veulent mesurer l'ampleur du "choc" que peut tre le Big Data sur le business model de l'assurance. Tout en reconnaissant l'importance thorique et l'amplitude d'une quasi-inversion de l'asymtrie d'information, ils n'en ngligent pas les difficults thiques lies la disponibilit trs facilite d'une masse considrable d'informations personnelles lies la vie prive des clients. Enfin, ils alertent sur les risques de faible retour sur investissement de politiques extensives d'utilisation du Big Data, alors mme que d'autres impratifs immdiats pour la gestion des entreprises s'imposent elles (Solvency II, notamment).

From the Back Cover

"Les auteurs conservent une lecture réaliste et dépassionnée de ce nouvel eldorado du Big Data qui éblouit les actuaires, les gestionnaires d'actifs et les dirigeants d'entreprises d'assurance. Quel nouveau modèle d'affaires pour l'assurance ? Quels acteurs sauront utiliser à profit cette révolution ? Qui finalement, dans la chaîne de valeur de l'industrie, améliorera sa rentabilité grâce à ce nouveau paradigme ?"
Denis Kessler
Le Big Data désigne l'ensemble des procédures de recueil et de traitement d'informations "high volume, high velocity and high variety" que les nouvelles technologies rendent disponibles à ceux qui sauront les sélectionner et les exploiter. Le Big Data est à la fois une opportunité - que les assureurs doivent utiliser car il impacte tous les éléments de la chaîne de valeur de l'industrie d'assurance - et une révolution qui remet en cause les conditions d'exercice de tous les métiers.
Pour l'assurance, souvent prisonnière de "l'asymétrie d'information" sur le risque, mieux connu du client que de l'assureur, cette marée d'informations modifie en profondeur les métiers de prise et de gestion de risques, la tarification, l'assurabilité, mais aussi l'organisation des métiers et des entreprises. Ce sont ces impacts potentiels des nouvelles sources d'information que les auteurs souhaitent montrer dans une suite de monographies sur chacun des éléments de la chaîne de valeur de l'assurance.
Ils proposent une appréciation de la faisabilité de ces évolutions, en évaluant les effets économiques du Big Data sur les pratiques de marché, sur les coûts de la gestion des risques, sur l'organisation des entreprises et sur les architectures de systèmes d'information. Ils veulent mesurer l'ampleur du "choc" que peut être le Big Data sur le business model de l'assurance. Tout en reconnaissant l'importance théorique et l'amplitude d'une quasi-inversion de l'asymétrie d'information, ils n'en négligent pas les difficultés éthiques liées à la disponibilité très facilitée d'une masse considérable d'informations personnelles liées à la vie privée des clients. Enfin, ils