Grundlagen der Datenanalyse mit R: Eine anwendungsorientierte Einführung

Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einfuhrung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso umfassend wie inferenzstatistische Analysen. Neben klassischen univariaten Verfahren berucksichtigt das Buch nonparametrische Tests, Resampling-Methoden und multivariate Statistik. Zudem deckt es die vielfaltigen Moglichkeiten ab, Daten aufzubereiten und Diagramme zu erstellen. Die statistischen Verfahren werden anhand von Beispielen erlautert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert.

Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen mochten, ohne bereits uber Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfugen.

In die vierte Auflage sind sowohl die Neuerungen von R 3.3.2 als auch jungere Entwicklungen bei den Zusatzpaketen eingeflossen. Gleichzeitig wurde der Text uberarbeitet und um ein eigenes Kapitel zu Diagrammen mit ggplot2 erweitert. Der Text behandelt nun auch allgemeine numerische Methoden wie Nullstellensuche, numerische Integration und Ableitung sowie numerische Optimierung.