Eine Einführung in die Statistik und ihre Anwendungen

From the Back Cover Dieses Buch gibt eine umfassende Einführung in die Grundprinzipien der Statistik und die zugrundeliegende Mathematische Theorie des Zufalls. Anhand zahlreicher Anwendungsbeispiele wird der Nutzen dieser Theorie in der Praxis deutlich gemacht. Bei der Einführung wichtiger Konzepte legt das Buch besonderen Wert auf eine mathematisch exakte Darstellung – bei gleichzeitigem Ausblenden nicht benötigter Details. Daher eignet sich dieses Buch auch für Leser ohne Vorkenntnisse, die sich im Selbststudium die grundlegenden Ideen der Statistik aneignen wollen. Ergänzt wird das Buch durch Übungsaufgaben sowie eine frei zugängliche Vorlesungsaufzeichnung im Internet.Im Rahmen der Neuauflage wurden insbesondere etliche der Anwendungsbeispiele aktualisiert und Lösungen zu den Aufgaben ergänzt.Die AutorenJudith Eckle-Kohler hat an der Universität Stuttgart Informatik studiert und anschließend in Computerlinguistik promoviert. Derzeit arbeitet sie als Postdoktorandin am Fachbereich Informatik der Technischen Universität Darmstadt und forscht im Bereich statistischer Verfahren für das automatische Textverstehen.Michael Kohler hat an der Universität Stuttgart Mathematik und Informatik studiert und anschließend in Mathematik promoviert. Seit dem Jahr 2007 leitet er den Lehrstuhl für Mathematische Statistik an der Technischen Universität Darmstadt. Product Description Der Band liefert eine umfassende Einführung in die Grundprinzipien der Statistik und die zugrundeliegende mathematische Theorie des Zufalls. Die Autoren verdeutlichen den Nutzen dieser Theorie anhand der Anwendungen und legen besonderen Wert auf die mathematisch exakte Einführung wichtiger Konzepte wie z. B. das der Zufallsvariable. Auch Leser ohne Vorkenntnisse lernen so die grundlegenden Ideen und den Nutzen der Statistik schnell kennen. An der Technischen Universität Darmstadt dient das Buch als Grundlage für Vorlesungen im Fach Mathematik. About the Author Judith Eckle-Kohler hat an der Universität Stuttgart Informatik studiert und anschließend in Computerlinguistik promoviert. Derzeit arbeitet sie als Postdoktorandin am Fachbereich Informatik der Technischen Universität Darmstadt und forscht im Bereich statistischer Verfahren für das automatische Textverstehen.Michael Kohler hat an der Universität Stuttgart Mathematik und Informatik studiert und anschließend in Mathematik promoviert.Seit dem Jahr 2007 leitet er den Lehrstuhl für Mathematische Statistik an der Technischen Universität Darmstadt.