Grundkurs Künstliche Intelligenz: Eine praxisorientierte Einführung

Grundkurs Künstliche Intelligenz: Eine praxisorientierte Einführung

Author
Ertel, Wolfgang
Publisher
Springer Fachmedien Wiesbaden
Language
German
Edition
4., überarb. Aufl.
Year
2016
Page
1 Band 10 Illustrationen 24 x 16.8 cm, 0 g
ISBN
9783834816771,9783834821577,9783658135485,3658135484,9783658135492,3658135492
File Type
pdf
File Size
10.7 MiB

Product Description Alle Teilgebiete der KI werden mit dieser Einführung kompakt, leicht verständlich und anwendungsbezogen dargestellt. Hier schreibt jemand, der das Gebiet nicht nur bestens kennt, sondern auch in der Lehre engagiert und erfolgreich vertritt. Von der klassischen Logik über das Schließen mit Unsicherheit und maschinelles Lernen bis hin zu Anwendungen wie Expertensysteme oder lernfähige Roboter. Neben dem umfassenden Einblick in dieses faszinierende Teilgebiet der Informatik gewinnen Sie vertiefte Kenntnisse, z. B. hinsichtlich wichtiger Verfahren zur Repräsentation und Verarbeitung von Wissen. Der Anwendungsbezug steht im Fokus der Darstellung. Viele Übungsaufgaben mit Lösungen sowie strukturierte Verweise auf Literatur und Ressourcen im Web ermöglichen ein effektives und kurzweiliges Selbststudium. Für die 3. Auflage ... Review "Wolfgang Ertel [...] schafft es auf rund 300 Seiten verständlich zu erklären, wie Aussagenlogik, maschinelles Lernen und neuronale Netze die Grundlagen für künstliche Intelligenz bilden." Technology Review 04/2008 Review "Sehr gut gefallen die klare Aufmachung und die leichte Lesbarkeit. Auch die eingestreuten Cartoons sind sehr gelungen. Besonders angesprochen hat mich das Kapitel 8 - auch mit dem Bezug zu WEKA und KNIME." Prof. Dr. Manfred Vogel, Fachhochschule Nordwestschweiz „Ausgezeichnetes Lehrbuch! Gratulation.“ Prof. Manfred Leisenberg, FHM Bielefeld „Deckt viele Bereiche in Theorie und Praxis ab.“ Prof. Dr. Kai Borgeest, Hochschule Aschaffenburg „Konzentration auf das Wesentliche, überschaubare Beispiele, gute Übersicht zu Beginn des Buches“ Prof. Dr.-Ing. Jan Lunze, Ruhr-Universität Bochum "Positiv ist die Behandlung von Inhalten, die sonst selten in KI-Lehrbüchern Beachtung finden: Lernen, Data Mining, Schließen unter Unsicherheit" Professor Dr. rer. nat. habil. Siegfried Schönherr, HTWK Leipzig "Der Autor gibt einen sehr guten Überblick über den aktuellen Stand der Forschung auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz. Besonders hilfreich sind die Übungen, die die einzelnen Kapitel abschließen und deren Lösungen am Ende des Buchs angegeben sind. Die lustigen Abbildungen lockern den Text auf." Professor Dr.sc.techn. Helmut Jarosch, HWR Berlin Book Description Faszinierend, praxisnah, fundiert From the Back Cover Alle Teilgebiete der KI werden mit dieser Einführung kompakt, leicht verständlich und anwendungsbezogen dargestellt. Hier schreibt jemand, der das Gebiet nicht nur bestens aus Forschung und praktischer Anwendung kennt, sondern auch in der Lehre engagiert und erfolgreich vertritt. Von der klassischen Logik über das Schließen mit Unsicherheit und maschinelles Lernen bis hin zu Anwendungen wie Expertensysteme oder lernfähige Roboter. Sie profitieren von dem umfassenden Einblick in dieses faszinierende Teilgebiet der Informatik, wobei abgesehen von grundlegenden Programmierkenntnissen sowie etwas Mathematik alle Voraussetzungen für ein gutes Verständnis bereitgestellt werden. Sie gewinnen vertiefte Kenntnisse, z. B. hinsichtlich der wichtigsten Verfahren zur Repräsentation und Verarbeitung von Wissen und in dem immer wichtiger werdenden Gebiet des maschinellen Lernens. Vor allem der Anwendungsbezug steht im Fokus der Darstellung. Viele Übungsaufgaben mit Lösungen sowie eine strukturierte Liste mit Verweisen auf Literatur und Ressourcen im Web ermöglichen ein effektives und kurzweiliges Selbststudium.Der InhaltEinführung – Intelligente Agenten – Logikbasiertes Schließen – Problemlösen und Suche – Schließen mit Unsicherheit (Bayes-Netze, Methode der Maximalen Entropie) – Maschinelles Lernen – Neuronale Netze – Lernen durch Verstärkung – Lösungen zu den ÜbungsaufgabenDie ZielgruppeStudierendeInformatikerIngenieureDer AutorDr. Wolfgang Ertel ist Leiter des Instituts für Künstliche Intelligenz an der Hochschule Ravensburg-Weingarten. Er ist Diplom-Physiker und arbeitet seit 1987 in KI-Forschungsprojekten. Seit 1994 ist er Prof

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