Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 2: Komplexe Verfahren

From the Back Cover Dieses Lehrbuch ist der Folgeband zu „Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 1“. Es richtet sich an Studierende und Wissenschaftler, die im Rahmen einer Forschungsarbeit Daten analysieren oder vorhandene empirische Publikationen auswerten müssen. Regressionsanalysen stellen die wichtigsten Verfahren zur Untersuchung empirischer Fragestellungen in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften dar. Im Unterschied zu anderen ökonometrischen oder statistischen Lehrbüchern verzichtet der Autor auf abschreckende mathematische Ausführungen. Alle Aspekte werden verbal und grafisch erläutert. Die Kapitel sind so aufgebaut, dass ein selbständiges Studium problemlos möglich ist. Lesende werden Schritt für Schritt in komplexere Verfahren eingeführt. Dabei sind sämtlichen Kapiteln die wichtigsten Lernziele und Schlüsselbegriffe vorangestellt. Jedes Kapitel schließt mit einer Reihe von Übungsaufgaben einschließlich Lösungen. Praxisorientiert werden alle Regressionsverfahren und Tests anhand der Statistikprogramme SPSS und Stata sowie mittels Screenshots erklärt. Der InhaltKausale Aussagen und PrognosemodelleAbhängige Variablen mit begrenztem Wertebereich (Logistische Regression)Zeitreihenanalyse und dynamische RegressionsmodelleAnalyse von PaneldatenUmgang mit fehlenden Werten (Missing values)Maximum-Likelihood-VerfahrenDer AutorDr. Matthias-W. Stoetzer ist Professor für Volkswirtschaftslehre an der Ernst-Abbe-Hochschule Jena.Zusätzliche Fragen per AppLaden Sie die Springer Nature Flashcards-App kostenlos herunter und nutzen Sie exklusives Zusatzmaterial, um Ihr Wissen zu prüfen. Product Description Dieses Lehrbuch ist der Folgeband zu „Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 1“. Es richtet sich an Studierende und Wissenschaftler, die im Rahmen einer Forschungsarbeit Daten analysieren oder vorhandene empirische Publikationen auswerten müssen. Regressionsanalysen stellen die wichtigsten Verfahren zur Untersuchung empirischer Fragestellungen in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften dar. Im Unterschied zu anderen ökonometrischen oder statistischen Lehrbüchern verzichtet der Autor auf abschreckende mathematische Ausführungen. Alle Aspekte werden verbal und grafisch erläutert. Die Kapitel sind so aufgebaut, dass ein selbständiges Studium problemlos möglich ist. Lesende werden Schritt für Schritt in komplexere Verfahren eingeführt.Dabei sind sämtlichen Kapiteln die wichtigsten Lernziele und Schlüsselbegriffe vorangestellt. Jedes Kapitel schließt mit einer Reihe von Übungsaufgaben einschließlich Lösungen. Praxisorientiert werden alle Regressionsverfahren und Tests anhand der Statistikprogramme SPSS und Stata sowie mittels Screenshots erklärt. Zusätzliche Fragen per AppLaden Sie die Springer Nature Flashcards-App kostenlos herunter und nutzen Sie exklusives Zusatzmaterial, um Ihr Wissen zu prüfen. About the Author Dr. Matthias-W. Stoetzer ist Professor für Volkswirtschaftslehre an der Ernst-Abbe-Hochschule Jena.